报告人：王冰（上海大学）
报告时间：2021年11月23日（周三）13:30-14:30

报告地点：腾讯会议ID: 767 301 333


摘要：目前，新冠疫情严重威胁了人类健康，给人类社会的正常生活带来了巨大改变。随着疫情的发展演化，政府采取了不同程度的干预策略，从封城、交通管制、关闭公共场所，到检测、追踪、隔离等非药物干预措施，对疫情起到了一定的抑制作用，但对这些非药物干预措施控制疫情的效率尚缺少定量的分析和理解。为此，本报告围绕流行病传播，利用网络分析手段，从群体到个体水平不同层次，对影响流行病传播的若干干预策略进行数学建模和定量分析，从而为有效控制流行病传播，制定合理的干预策略提供理论指导。

报告人简介：王冰，上海大学计算机工程与科学学院教授。上海市东方学者入选者 （2017），日本学术振兴学会（JSPS）外国人特别研究员入选者（2009）。主要研究领域为复杂网络，数据分析与建模等与复杂性科学相关的研究，研究兴趣包括网络分析与建模、网络传播等。先后在韩国成均馆大学、日本东京大学从事科研工作。现为中国工业与应用数学学会会员，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员，中国仿真学会人工社会专业委员会委员。


邀请人：马欢飞