报告人：王肖南 首都医科大学      

时间：2020.11.26  19:00-20:00

腾讯会议: 559 307 578

报告摘要：      

评价新的诊断试验/工具或生物标记物对某种疾病的诊断能力，在临床实践或科学研究中是一个非常重要的话题。本研究主要讨论在无金标准情况下，评价多个诊断工具的准确度问题。针对诊断工具诊断结果间的相关关系，本文提出了一种新的度量相关关系的方法——Copula相关结构，并基于观测数据，建立带有Copula相关结构的潜在类别模型。用贝叶斯方法对所建模型中的参数进行估计。基于MCMC中的Gibbs抽样方法得到各参数的后验估计值。本文通过数值模拟的方法说明了参数贝叶斯估计值的有效性，并验证了所建模型的可识别性。最后，将所建模型应用到实际数据分析中，无金标准情况下评价了中医里三种诊断工具对缺血性中风病患者“内风”证候的诊断性能。

报告人简介：      

王肖南，首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系讲师，2017年毕业于中国人民大学统计学院，研究方向: 生物医学统计，半参数模型，高维变量选择。主持国家自然科学基金青年项目，北京市优秀青年骨干个人项目，首都医科大学校自然项目。发表学术论文10余篇；兼任北京应用统计学会理事、北京生物医学统计与数据管理研究会秘书、全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会秘书。

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邀请人：马学俊