报告时间：2021年6月20日（周日） 20：00—21：00

报告地点：腾讯会议：882 408 581 

报告人：刘新为

报告摘要：内点方法是求解约束优化的一类重要和有效的方法，它是求解线性规划的多项式时间算法。然而内点要求会在坏条件、高精度、稀疏性等方面给算法带来一些困扰。我们提出的内点松弛方法能够改善这些困扰。理论和数值结果证实了我们方法的有效性。

个人简介：刘新为，1998年博士毕业于中国科学院计算数学与科学工程计算研究所。现任河北工业大学理学院教授、校学术委员会委员、数学研究院常务副院长，数学和统计专业硕士生导师，控制理论与控制工程和人工智能方向博士生导师。是中国运筹学会常务理事、中国运筹学会数学规划分会常务理事，中国数学会计算数学分会理事，河北省运筹学会副理事长兼秘书长，河北省数学会计算数学分会理事长，《Mathematical Methods of Operations Research》、《Pacific Journal of Optimization》和《计算数学》编委。主要研究非凸非线性优化算法及其收敛性理论，在优化和计算数学类国际重要刊物《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》、《SIAM Journal on Scientific Computing》、《Mathematics of Computation》及《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等发表多篇论文。先后主持5项国家自然科学基金面上项目、参与1项国家自然科学基金重大研究计划项目。是河北省政府特殊津贴专家和国家自然科学奖会评专家。

邀请人：陈中文